cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter 類參考

將脊檢測濾波器應用於輸入影像。 實現類似於 Mathematica 中的脊檢測，使用來自輸入影像的 Hessian 矩陣的特徵值，並使用 Sobel 導數。 可以使用骨架化和二值化進行額外的細化。 改編自 [81] 和 [189]。 更多...

#include <opencv2/ximgproc/ridgefilter.hpp>

cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter 的協作圖

公共成員函式
virtual void	getRidgeFilteredImage (InputArray _img, OutputArray out)=0
	將脊檢測濾波器應用於輸入影像。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取失敗後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< RidgeDetectionFilter >	create (int ddepth=CV_32FC1, int dx=1, int dy=1, int ksize=3, int out_dtype=CV_8UC1, double scale=1, double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)
	建立指向脊檢測濾波器的指標。
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

其他繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

將脊檢測濾波器應用於輸入影像。 實現類似於 Mathematica 中的脊檢測，使用來自輸入影像的 Hessian 矩陣的特徵值，並使用 Sobel 導數。 可以使用骨架化和二值化進行額外的細化。 改編自 [81] 和 [189]。

成員函式文件

create()

static Ptr< RidgeDetectionFilter > cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter::create ( int ddepth = CV_32FC1, int dx = 1, int dy = 1, int ksize = 3, int out_dtype = CV_8UC1, double scale = 1, double delta = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT )

static

Python
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter.create(	[, ddepth[, dx[, dy[, ksize[, out_dtype[, scale[, delta[, borderType]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter_create(	[, ddepth[, dx[, dy[, ksize[, out_dtype[, scale[, delta[, borderType]]]]]]]]	) ->	retval

建立指向脊檢測濾波器的指標。

引數

ddepth	指定輸出影像深度。預設為 CV_32FC1
dx	x 的導數階數，預設為 1
dy	y 的導數階數，預設為 1
ksize	Sobel 核大小，預設為 3
out_dtype	輸出的轉換格式，預設為 CV_8UC1
scale	導數值的可選比例值，預設為 1
delta	新增到輸出的可選偏差，預設為 0
borderType	畫素外推方法，預設為 BORDER_DEFAULT

另請參見

Sobel, threshold, getStructuringElement, morphologyEx.(用於額外細化)

getRidgeFilteredImage()

virtual void cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter::getRidgeFilteredImage ( InputArray _img, OutputArray out )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter.getRidgeFilteredImage(	_img[, out]	) ->	輸出3D仿射變換矩陣，尺寸為\(3 \times 4\)，形式如下

將脊檢測濾波器應用於輸入影像。

引數

_img	Sobel 支援的 InputArray。 img 可以是 1 通道或 3 通道。
輸出3D仿射變換矩陣，尺寸為\(3 \times 4\)，形式如下	作為 RidgeDetectionFilter::ddepth 的結構 OutputAray。帶有脊的輸出影像。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/ximgproc/ridgefilter.hpp