特徵匹配器，類似於 cv::detail::BestOf2NearestMatcher，該匹配器為每個特徵找到兩個最佳匹配，並且僅當描述符距離之間的比率大於閾值 match_conf 時才保留最佳匹配。更多...

#include <opencv2/stitching/detail/matchers.hpp>

cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher 的協作圖

公共成員函式
	AffineBestOf2NearestMatcher (bool full_affine=false, bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6)
	構造一個“最佳 2 近鄰”匹配器，該匹配器期望影像之間存在仿射變換。

從 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 繼承的公共成員函式
	BestOf2NearestMatcher (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confindece_thresh=3.)
	構造一個“best of 2 nearest”匹配器。

void	collectGarbage () CV_OVERRIDE
	釋放之前分配的任何未使用的記憶體。

從 cv::detail::FeaturesMatcher 繼承的公共成員函式
virtual	~FeaturesMatcher ()

bool	isThreadSafe () const

void	operator() (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info)

void	operator() (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	執行影像匹配。

保護成員函式
void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info) CV_OVERRIDE
	此方法必須實現匹配邏輯，以使包裝器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。

從 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 繼承的保護成員函式
void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info) CV_OVERRIDE
	此方法必須實現匹配邏輯，以使包裝器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。

從 cv::detail::FeaturesMatcher 繼承的保護成員函式
	FeaturesMatcher (bool is_thread_safe=false)

virtual void	match (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	此方法實現了在任意數量的特徵之間匹配特徵的邏輯。預設情況下，這將檢查輸入中的每對輸入，但是子類可以更改該行為。

保護屬性
bool	full_affine_

從 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 繼承的保護屬性
Ptr< FeaturesMatcher >	impl_

double	matches_confindece_thresh_

int	num_matches_thresh1_

int	num_matches_thresh2_

從 cv::detail::FeaturesMatcher 繼承的保護屬性
bool	is_thread_safe_

附加的繼承成員
從 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 繼承的靜態公共成員函式
static Ptr< BestOf2NearestMatcher >	create (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confindece_thresh=3.)

詳細描述

特徵匹配器，類似於 cv::detail::BestOf2NearestMatcher，該匹配器為每個特徵找到兩個最佳匹配，並且僅當描述符距離之間的比率大於閾值 match_conf 時才保留最佳匹配。

與 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 不同，此匹配器使用仿射變換（仿射變換估計將放置在 matches_info 中）。

建構函式 & 解構函式文件

cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::AffineBestOf2NearestMatcher	(	bool	full_affine = false,
		bool	try_use_gpu = false,
		float	match_conf = 0.3f,
		int	num_matches_thresh1 = 6 )

inline

Python
	cv.detail.AffineBestOf2NearestMatcher(	[, full_affine[, try_use_gpu[, match_conf[, num_matches_thresh1]]]]	) ->	<detail_AffineBestOf2NearestMatcher 物件>

構造一個“最佳 2 近鄰”匹配器，該匹配器期望影像之間存在仿射變換。

引數

full_affine	是否使用具有 6 個自由度的完整仿射變換，或使用僅具有旋轉，平移和均勻縮放的 4 個自由度的簡化變換
try_use_gpu	應嘗試使用 GPU 還是不使用 GPU
match_conf	匹配距離比率閾值
num_matches_thresh1	在內點分類步驟中使用的 2D 仿射變換估計所需的最小匹配數

void cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::match	(	const ImageFeatures &	features1,
		const ImageFeatures &	features2,
		MatchesInfo &	matches_info )

protectedvirtual

此方法必須實現匹配邏輯，以使包裝器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。

引數

bool cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::full_affine_

保護

該類的文件是從以下檔案生成的