OpenCV 中的色彩對映

詳細描述

人類的感知並不擅長觀察灰度影像中的細微變化。 人眼對觀察顏色之間的變化更敏感，因此您通常需要重新著色灰度影像以獲得關於它們的線索。 OpenCV 現在提供了各種顏色對映來增強計算機視覺應用程式中的視覺化效果。

在 OpenCV 中，您只需要 applyColorMap 即可在給定的影像上應用顏色對映。 以下示例程式碼從命令列讀取影像的路徑，對其應用 Jet 顏色對映並顯示結果

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
 
#include <iostream>
using namespace std;
 
int main(int argc, const char *argv[])
{
    // 我們需要輸入影像。（可以是灰度或彩色）
    if (argc < 2)
    {
cerr << "我們需要一張影像來處理。請執行：colorMap [影像路徑]" << endl;
        return -1;
    }
    Mat img_in = imread(argv[1]);
    if(img_in.empty())
    {
cerr << "示例影像 (" << argv[1] << ") 為空。請調整您的路徑，使其指向有效的輸入影像！" << endl;
        return -1;
    }
    // 儲存影像的顏色對映版本
    Mat img_color;
    // 應用顏色對映
    applyColorMap(img_in, img_color, COLORMAP_JET);
    // 顯示結果
    imshow("colorMap", img_color);
    waitKey(0);
    return 0;
}

另請參見

ColormapTypes

列舉
列舉	cv::ColormapTypes {   cv::COLORMAP_AUTUMN = 0 ,   cv::COLORMAP_BONE = 1 ,   cv::COLORMAP_JET = 2 ,   cv::COLORMAP_WINTER = 3 ,   cv::COLORMAP_RAINBOW = 4 ,   cv::COLORMAP_OCEAN = 5 ,   cv::COLORMAP_SUMMER = 6 ,   cv::COLORMAP_SPRING = 7 ,   cv::COLORMAP_COOL = 8 ,   cv::COLORMAP_HSV = 9 ,   cv::COLORMAP_PINK = 10 ,   cv::COLORMAP_HOT = 11 ,   cv::COLORMAP_PARULA = 12 ,   cv::COLORMAP_MAGMA = 13 ,   cv::COLORMAP_INFERNO = 14 ,   cv::COLORMAP_PLASMA = 15 ,   cv::COLORMAP_VIRIDIS = 16 ,   cv::COLORMAP_CIVIDIS = 17 ,   cv::COLORMAP_TWILIGHT = 18 ,   cv::COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED = 19 ,   cv::COLORMAP_TURBO = 20 ,   cv::COLORMAP_DEEPGREEN = 21 }
	GNU Octave/MATLAB 等效顏色對映。 更多...

函式
void	cv::applyColorMap (InputArray src, OutputArray dst, InputArray userColor)
	在給定影像上應用使用者色譜圖。
void	cv::applyColorMap (InputArray src, OutputArray dst, int colormap)
	在給定的影像上應用 GNU Octave/MATLAB 等效的顏色對映。

列舉型別文件

ColormapTypes

enum cv::ColormapTypes

#include <opencv2/imgproc.hpp>

GNU Octave/MATLAB 等效顏色對映。

列舉器
COLORMAP_AUTUMN  Python：cv.COLORMAP_AUTUMN	autumn
COLORMAP_BONE  Python：cv.COLORMAP_BONE	bone
COLORMAP_JET  Python：cv.COLORMAP_JET	jet
COLORMAP_WINTER  Python：cv.COLORMAP_WINTER	winter
COLORMAP_RAINBOW  Python：cv.COLORMAP_RAINBOW	rainbow
COLORMAP_OCEAN  Python：cv.COLORMAP_OCEAN	ocean
COLORMAP_SUMMER  Python：cv.COLORMAP_SUMMER	summer
COLORMAP_SPRING  Python：cv.COLORMAP_SPRING	spring
COLORMAP_COOL  Python：cv.COLORMAP_COOL	cool
COLORMAP_HSV  Python：cv.COLORMAP_HSV	HSV
COLORMAP_PINK  Python：cv.COLORMAP_PINK	pink
COLORMAP_HOT  Python：cv.COLORMAP_HOT	hot
COLORMAP_PARULA  Python：cv.COLORMAP_PARULA	parula
COLORMAP_MAGMA  Python：cv.COLORMAP_MAGMA	magma
COLORMAP_INFERNO  Python：cv.COLORMAP_INFERNO	inferno
COLORMAP_PLASMA  Python：cv.COLORMAP_PLASMA	plasma
COLORMAP_VIRIDIS  Python：cv.COLORMAP_VIRIDIS	viridis
COLORMAP_CIVIDIS  Python：cv.COLORMAP_CIVIDIS	cividis
COLORMAP_TWILIGHT  Python：cv.COLORMAP_TWILIGHT	twilight
COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED  Python：cv.COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED	twilight shifted
COLORMAP_TURBO  Python：cv.COLORMAP_TURBO	turbo
COLORMAP_DEEPGREEN  Python：cv.COLORMAP_DEEPGREEN	deepgreen

函式文件

applyColorMap() [1/2]

void cv::applyColorMap	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		InputArray	userColor )

Python
	cv.applyColorMap(	src, colormap[, dst]	) ->	dst
	cv.applyColorMap(	src, userColor[, dst]	) ->	dst

#include <opencv2/imgproc.hpp>

在給定影像上應用使用者色譜圖。

引數

src	源影像，灰度或彩色，型別為 CV_8UC1 或 CV_8UC3。 如果 CV_8UC3，則在內部使用 cv::COLOR_BGR2GRAY 生成 CV_8UC1 影像。
dst	結果是顏色對映的源影像，其通道數與 userColor 相同。 注意：將在 dst 上呼叫 Mat::create。
userColor	要應用的顏色對映，型別為 CV_8UC1 或 CV_8UC3，大小為 256

applyColorMap() [2/2]

void cv::applyColorMap	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	colormap )

Python
	cv.applyColorMap(	src, colormap[, dst]	) ->	dst
	cv.applyColorMap(	src, userColor[, dst]	) ->	dst

#include <opencv2/imgproc.hpp>

在給定的影像上應用 GNU Octave/MATLAB 等效的顏色對映。

引數

src	源影像，灰度或彩色，型別為 CV_8UC1 或 CV_8UC3。 如果 CV_8UC3，則在內部使用 cv::COLOR_BGR2GRAY 生成 CV_8UC1 影像。
dst	結果是顏色對映的源影像。 注意：將在 dst 上呼叫 Mat::create。
colormap	要應用的顏色對映，請參見 ColormapTypes