cv::CalibrateRobertson 類參考

透過最小化作為線性系統的目標函式，提取每個亮度值的反相機響應函式。 此演算法使用所有影像畫素。 更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::CalibrateRobertson 的協作圖

公共成員函式
virtual int	getMaxIter () const =0
virtual Mat	getRadiance () const =0
virtual float	getThreshold () const =0
virtual void	setMaxIter (int max_iter)=0
virtual void	setThreshold (float threshold)=0
從 cv::CalibrateCRF 繼承的公共成員函式
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times)=0
	恢復逆相機響應。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在剛開始或讀取不成功之後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

透過最小化作為線性系統的目標函式，提取每個亮度值的反相機響應函式。

有關更多資訊，請參見 [230] 。

成員函式文件

getMaxIter()

virtual int cv::CalibrateRobertson::getMaxIter ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.CalibrateRobertson.getMaxIter(		) ->	retval

getRadiance()

virtual Mat cv::CalibrateRobertson::getRadiance ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.CalibrateRobertson.getRadiance(		) ->	retval

getThreshold()

virtual float cv::CalibrateRobertson::getThreshold ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.CalibrateRobertson.getThreshold(		) ->	retval

setMaxIter()

virtual void cv::CalibrateRobertson::setMaxIter ( int max_iter )

純虛擬函式

Python
	cv.CalibrateRobertson.setMaxIter(	max_iter	) ->	無

setThreshold()

virtual void cv::CalibrateRobertson::setThreshold ( float RANSAC引數。它是點到畫素中對極線的最大距離，超過此距離的點將被視為異常值，不用於計算最終的基本矩陣。它可以設定為1-3左右，具體取決於點定位的精度、影像解析度和影像噪聲。 )

純虛擬函式

Python
	cv.CalibrateRobertson.setThreshold(	RANSAC引數。它是點到畫素中對極線的最大距離，超過此距離的點將被視為異常值，不用於計算最終的基本矩陣。它可以設定為1-3左右，具體取決於點定位的精度、影像解析度和影像噪聲。	) ->	無

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該類的文件由以下檔案生成

• opencv2/photo.hpp