cv::cudev::GpuMat_< T > 類模板參考

#include <opencv2/cudev/ptr2d/gpumat.hpp>

cv::cudev::GpuMat_< T > 的協作圖

公共型別
typedef T	value_type

公共成員函式
__host__	GpuMat_ (Allocator *allocator=defaultAllocator())
	預設建構函式
template<class Body >
__host__	GpuMat_ (const Expr< Body > &expr)
	表示式模板
__host__	GpuMat_ (const GpuMat &m, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	複製/轉換建構函式。如果m是不同型別，則會被轉換。
__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m)
	複製建構函式
__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m, Range arowRange, Range acolRange)
	選擇一個子矩陣
__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m, Rect roi)
__host__	GpuMat_ (InputArray arr, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	從主機記憶體構建GpuMat (阻塞呼叫)
__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	構造指定大小的GpuMat
__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, Scalar val, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	構造GpuMat並用指定值填充
__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, T *adata, size_t astep=Mat::AUTO_STEP)
	在使用者分配的資料之上構造矩陣。步長以位元組為單位(!!!)，與型別無關
__host__	GpuMat_ (Size asize, Allocator *allocator=defaultAllocator())
__host__	GpuMat_ (Size asize, Scalar val, Allocator *allocator=defaultAllocator())
__host__	GpuMat_ (Size asize, T *adata, size_t astep=Mat::AUTO_STEP)
__host__ GpuMat_ &	adjustROI (int dtop, int dbottom, int dleft, int dright)
template<class Body >
__host__ GpuMat_ &	assign (const Expr< Body > &expr, Stream &stream)
主機端 int	channels () const
__host__ GpuMat_	clone () const
	GpuMat::row() 等的過載形式。
__host__ GpuMat_	col (int x) const
__host__ GpuMat_	colRange (int startcol, int endcol) const
__host__ GpuMat_	colRange (Range r) const
主機端 void	create (int arows, int acols)
	分配新的GpuMat資料，除非GpuMat已具有指定的大小和型別
主機端 void	create (Size asize)
主機端 int	depth () const
__host__ size_t	elemSize () const
	GpuMat::elemSize() 等的過載形式。
__host__ size_t	elemSize1 () const
__host__ GpuMat_	operator() (Range rowRange, Range colRange) const
__host__ GpuMat_	operator() (Rect roi) const
template<class Body >
__host__ GpuMat_ &	operator= (const Expr< Body > &expr)
__host__ GpuMat_ &	operator= (const GpuMat_ &m)
	賦值運算子
__host__ T *	operator[] (int y)
	行和元素訪問運算子的更方便形式
__host__ const T *	operator[] (int y) const
__host__ GpuMat_	row (int y) const
__host__ GpuMat_	rowRange (int startrow, int endrow) const
__host__ GpuMat_	rowRange (Range r) const
__host__ size_t	step1 () const
__host__ size_t	stepT () const
	返回 step()/sizeof(T)
主機端 void	swap (GpuMat_ &mat)
	與其它智慧指標交換
主機端 int	type () const
主機端 void	upload (InputArray arr)
	執行資料上傳到GpuMat（阻塞呼叫）
主機端 void	upload (InputArray arr, Stream &stream)
	執行資料上傳到GpuMat（非阻塞呼叫）
繼承自 cv::cuda::GpuMat 的公共成員函式
	GpuMat (const GpuMat &m)
	複製建構函式
	GpuMat (const GpuMat &m, Range rowRange, Range colRange)
	為更大矩陣的一部分建立 GpuMat 頭
	GpuMat (const GpuMat &m, Rect roi)
	GpuMat (GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	預設建構函式
	GpuMat (InputArray arr, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	從主機記憶體構建 GpuMat（阻塞呼叫）
	GpuMat (int rows, int cols, int type, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	構造指定大小和型別的 GpuMat
	GpuMat (int rows, int cols, int type, Scalar s, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	構造 GpuMat 並用指定值 _s 填充
	GpuMat (int rows, int cols, int type, void *data, size_t step=Mat::AUTO_STEP)
	指向使用者分配資料的 GpuMat 頭的建構函式
	GpuMat (Size size, int type, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	GpuMat (Size size, int type, Scalar s, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	GpuMat (Size size, int type, void *data, size_t step=Mat::AUTO_STEP)
	~GpuMat ()
	解構函式 - 呼叫 release()
GpuMat &	adjustROI (int dtop, int dbottom, int dleft, int dright)
	移動/調整當前 GpuMat 的ROI在父級 GpuMat 內部
void	assignTo (GpuMat &m, int type=-1) const
int	channels () const
	返回通道數
GpuMat	clone () const
	返回 GpuMat 的深複製，即資料被複制
GpuMat	col (int x) const
	為指定列返回一個新的 GpuMat 頭
GpuMat	colRange (int startcol, int endcol) const
	... 用於指定的列範圍
GpuMat	colRange (Range r) const
void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype) const
	將 GpuMat 轉換為另一種資料型別的繫結過載（阻塞呼叫）
void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype, double alpha, double beta, Stream &stream) const
	將 GpuMat 轉換為另一種帶縮放的資料型別的繫結過載（非阻塞呼叫）
void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype, Stream &stream) const
	將 GpuMat 轉換為另一種資料型別的繫結過載（非阻塞呼叫）
void	convertTo (OutputArray dst, int rtype) const
	將 GpuMat 轉換為另一種資料型別（阻塞呼叫）
void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, double beta, Stream &stream) const
	將 GpuMat 轉換為另一種帶縮放的資料型別（非阻塞呼叫）
void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, double beta=0.0) const
	將 GpuMat 轉換為另一種帶縮放的資料型別（阻塞呼叫）
void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, Stream &stream) const
	將 GpuMat 轉換為另一種帶縮放的資料型別的繫結過載（阻塞呼叫）
void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, Stream &stream) const
	將 GpuMat 轉換為另一種資料型別（非阻塞呼叫）
void	copyTo (GpuMat &dst) const
	將 GpuMat 內容複製到裝置記憶體的繫結過載（阻塞呼叫）
void	copyTo (GpuMat &dst, GpuMat &mask) const
	將那些用非零掩碼元素標記的 GpuMat 元素複製到“m”的繫結過載（阻塞呼叫）
void	copyTo (GpuMat &dst, GpuMat &mask, Stream &stream) const
	將那些用非零掩碼元素標記的 GpuMat 元素複製到“m”的繫結過載（非阻塞呼叫）
void	copyTo (GpuMat &dst, Stream &stream) const
	將 GpuMat 內容複製到裝置記憶體的繫結過載（非阻塞呼叫）
void	copyTo (OutputArray dst) const
	將 GpuMat 內容複製到裝置記憶體（阻塞呼叫）
void	copyTo (OutputArray dst, InputArray mask) const
	將那些用非零掩碼元素標記的 GpuMat 元素複製到“m”（阻塞呼叫）
void	copyTo (OutputArray dst, InputArray mask, Stream &stream) const
	將那些用非零掩碼元素標記的 GpuMat 元素複製到“m”（非阻塞呼叫）
void	copyTo (OutputArray dst, Stream &stream) const
	將 GpuMat 內容複製到裝置記憶體（非阻塞呼叫）
void	create (int rows, int cols, int type)
	分配新的 GpuMat 資料，除非 GpuMat 已具有指定的大小和型別
void	create (Size size, int type)
void *	cudaPtr () const
int	depth () const
	返回元素型別
void	download (OutputArray dst) const
	從 GpuMat 執行資料下載（阻塞呼叫）
void	download (OutputArray dst, Stream &stream) const
	從 GpuMat 執行資料下載（非阻塞呼叫）
size_t	elemSize () const
	返回元素的位元組大小
size_t	elemSize1 () const
	返回元素通道的位元組大小
bool	empty () const
	如果 GpuMat 資料為 NULL，則返回 true
bool	isContinuous () const
void	locateROI (Size &wholeSize, Point &ofs) const
	在父級 GpuMat 中定位 GpuMat 頭部
template<typename _Tp >
	operator PtrStep< _Tp > () const
template<typename _Tp >
	operator PtrStepSz< _Tp > () const
GpuMat	operator() (Range rowRange, Range colRange) const
	提取一個矩形子 GpuMat（這是 row, rowRange 等的通用形式）
GpuMat	operator() (Rect roi) const
GpuMat &	operator= (const GpuMat &m)
	賦值運算子
uchar *	ptr (int y=0)
	返回指向第 y 行的指標
template<typename _Tp >
_Tp *	ptr (int y=0)
	上述方法的模板版本
const uchar *	ptr (int y=0) const
template<typename _Tp >
const _Tp *	ptr (int y=0) const
void	release ()
	減少引用計數，當引用計數達到 0 時釋放資料
GpuMat	reshape (int cn, int rows=0) const
GpuMat	row (int y) const
	為指定行返回一個新的 GpuMat 頭部
GpuMat	rowRange (int startrow, int endrow) const
	... 對於指定的行範圍
GpuMat	rowRange (Range r) const
GpuMat &	setTo (Scalar s)
	將 GpuMat 的部分元素設定為 s（阻塞呼叫）
GpuMat &	setTo (Scalar s, InputArray mask)
	根據掩碼將 GpuMat 的部分元素設定為 s（阻塞呼叫）
GpuMat &	setTo (Scalar s, InputArray mask, Stream &stream)
	根據掩碼將 GpuMat 的部分元素設定為 s（非阻塞呼叫）
GpuMat &	setTo (Scalar s, Stream &stream)
	將 GpuMat 的部分元素設定為 s（非阻塞呼叫）
Size	size () const
	返回 GpuMat 大小：width == 列數，height == 行數
size_t	step1 () const
	返回 step/elemSize1()
void	swap (GpuMat &mat)
	與其它智慧指標交換
int	type () const
	返回元素型別
void	updateContinuityFlag ()
	內部使用方法：更新連續性標誌
void	upload (InputArray arr)
	執行資料上傳到 GpuMat（阻塞呼叫）
void	upload (InputArray arr, Stream &stream)
	執行資料上傳到 GpuMat（非阻塞呼叫）

附加繼承成員
從 cv::cuda::GpuMat 繼承的靜態公共成員函式
static GpuMat::Allocator *	defaultAllocator ()
	預設分配器
static GpuMat::Allocator *	getStdAllocator ()
static void	setDefaultAllocator (GpuMat::Allocator *allocator)
從 cv::cuda::GpuMat 繼承的公共屬性
Allocator *	分配器
	分配器
int	cols
uchar *	data
	指向資料的指標
const uchar *	dataend
uchar *	datastart
	用於 locateROI 和 adjustROI 的輔助欄位
int	flags
int *	refcount
int	rows
	行數和列數
size_t	step
	連續行之間以位元組為單位的距離；包括可能存在的間隙

成員 Typedef 文件

value_type

template<typename T >

T cv::cudev::GpuMat_< T >::value_type

建構函式 & 解構函式文件

GpuMat_() [1/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_

(

分配器 *

allocator = defaultAllocator()

)

預設建構函式

GpuMat_() [2/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		分配器 *	allocator = defaultAllocator() )

構造指定大小的GpuMat

GpuMat_() [3/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( Size asize, 分配器 * allocator = defaultAllocator() )

顯式

GpuMat_() [4/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		Scalar	val,
		分配器 *	allocator = defaultAllocator() )

構造GpuMat並用指定值填充

GpuMat_() [5/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	Size	asize,
		Scalar	val,
		分配器 *	allocator = defaultAllocator() )

GpuMat_() [6/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_

(

const GpuMat_< T > &

m

)

複製建構函式

GpuMat_() [7/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( const GpuMat & m, 分配器 * allocator = defaultAllocator() )

顯式

複製/轉換建構函式。如果m是不同型別，則會被轉換。

GpuMat_() [8/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		T *	adata,
		size_t	astep = Mat::AUTO_STEP )

在使用者分配的資料之上構造矩陣。步長以位元組為單位(!!!)，與型別無關

GpuMat_() [9/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	Size	asize,
		T *	adata,
		size_t	astep = Mat::AUTO_STEP )

GpuMat_() [10/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	const GpuMat_< T > &	m,
		Range	arowRange,
		Range	acolRange )

選擇一個子矩陣

GpuMat_() [11/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	const GpuMat_< T > &	m,
		Rect	roi )

GpuMat_() [12/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( InputArray arr, 分配器 * allocator = defaultAllocator() )

顯式

從主機記憶體構建GpuMat (阻塞呼叫)

GpuMat_() [13/13]

template<typename T >

template<class Body >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_

(

const Expr< Body > &

expr

)

表示式模板

成員函式文件

adjustROI()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::adjustROI	(	int	dtop,
		int	dbottom,
		int	dleft,
		int	dright )

assign()

template<typename T >

template<class Body >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::assign	(	const Expr< Body > &	expr,
		Stream &	stream )

channels()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::channels

(

)

const

clone()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::clone

(

)

const

GpuMat::row() 等的過載形式。

col()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::col

(

int

x

)

const

colRange() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::colRange	(	int	startcol,
		int	endcol ) const

colRange() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::colRange

(

Range

r

)

const

create() [1/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::create	(	int	arows,
		int	acols )

分配新的GpuMat資料，除非GpuMat已具有指定的大小和型別

create() [2/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::create

(

Size

asize

)

depth()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::depth

(

)

const

elemSize()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::elemSize

(

)

const

GpuMat::elemSize() 等的過載形式。

elemSize1()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::elemSize1

(

)

const

operator()() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::operator()	(	Range	rowRange,
		Range	colRange ) const

operator()() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::operator()

(

Rect

roi

)

const

operator=() [1/2]

template<typename T >

template<class Body >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::operator=

(

const Expr< Body > &

expr

)

operator=() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::operator=

(

const GpuMat_< T > &

m

)

賦值運算子

operator[]() [1/2]

template<typename T >

__host__ T * cv::cudev::GpuMat_< T >::operator[]

(

int

y

)

行和元素訪問運算子的更方便形式

operator[]() [2/2]

template<typename T >

__host__ const T * cv::cudev::GpuMat_< T >::operator[]

(

int

y

)

const

row()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::row

(

int

y

)

const

rowRange() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::rowRange	(	int	startrow,
		int	endrow ) const

rowRange() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::rowRange

(

Range

r

)

const

step1()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::step1

(

)

const

stepT()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::stepT

(

)

const

返回 step()/sizeof(T)

swap()

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::swap

(

GpuMat_< T > &

mat

)

與其它智慧指標交換

type()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::type

(

)

const

upload() [1/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::upload

(

InputArray

arr

)

執行資料上傳到GpuMat（阻塞呼叫）

upload() [2/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::upload	(	InputArray	arr,
		Stream &	stream )

執行資料上傳到GpuMat（非阻塞呼叫）

---

此類的文件由以下檔案生成：

• opencv2/cudev/ptr2d/gpumat.hpp