KCF (核相關濾波器) 跟蹤器更多...

#include <opencv2/tracking.hpp>

cv::TrackerKCF 的協作圖

類
結構體	Params

公共型別
typedef void(*)	FeatureExtractorCallbackFN(const Mat, const Rect, Mat &)

列舉	模式 { GRAY = (1 << 0) , CN = (1 << 1) , CUSTOM = (1 << 2) }
	用於跟蹤的特徵型別：灰度、顏色名稱、壓縮顏色名稱。當前可用的模式：更多...

公共成員函式
virtual	~TrackerKCF () CV_OVERRIDE

virtual void	setFeatureExtractor (FeatureExtractorCallbackFN callback, bool pca_func=false)=0

繼承自 cv::Tracker 的公共成員函式
virtual	~Tracker ()

virtual void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	使用圍繞目標的已知邊界框初始化跟蹤器。

virtual bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	更新跟蹤器，找到目標的新最可能的邊界框。

靜態公共成員函式
static Ptr< TrackerKCF >	create (const TrackerKCF::Params &parameters=TrackerKCF::Params())
	建立 KCF 跟蹤器例項。

保護成員函式
	TrackerKCF ()

繼承自 cv::Tracker 的保護成員函式
	Tracker ()

詳細描述

KCF（Kernelized Correlation Filter，核相關濾波器）跟蹤器

KCF 是一種新穎的跟蹤框架，它利用迴圈矩陣的特性來提高處理速度。此跟蹤方法是 [125] 的實現，它擴充套件到具有顏色名稱特徵的 KCF ([66])。KCF 的原始論文可在 http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/publications/henriques_tpami2015.pdf 以及 matlab 實現中找到。有關具有顏色名稱特徵的 KCF 的更多資訊，請參閱 http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/colvistrack/index.html。

成員 Typedef 文件

◆ FeatureExtractorCallbackFN

void(*) cv::TrackerKCF::FeatureExtractorCallbackFN(const Mat, const Rect, Mat &)

成員列舉文件

◆ MODE

enum cv::TrackerKCF::MODE

用於跟蹤的特徵型別：灰度、顏色名稱、壓縮顏色名稱。當前可用的模式

“GRAY”– 將灰度值用作特徵
“CN” – 顏色名稱特徵

列舉器
GRAY
CN
CUSTOM

建構函式 & 解構函式文件

◆ TrackerKCF()

cv::TrackerKCF::TrackerKCF ( )

保護

◆ ~TrackerKCF()

virtual cv::TrackerKCF::~TrackerKCF ( )

virtual

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< TrackerKCF > cv::TrackerKCF::create ( const TrackerKCF::Params & parameters = TrackerKCF::Params() )

static

Python
	cv.TrackerKCF.create(	[, 引數]	) ->	retval
	cv.TrackerKCF_create(	[, 引數]	) ->	retval

建立 KCF 跟蹤器例項。

引數

parameters KCF 引數 TrackerKCF::Params

◆ setFeatureExtractor()

virtual void cv::TrackerKCF::setFeatureExtractor	(	FeatureExtractorCallbackFN	callback,
		bool	pca_func = false )

純虛擬函式

此類文件由以下檔案生成

opencv2/tracking.hpp

類

公共型別

公共成員函式

靜態公共成員函式

保護成員函式