| Algorithm() | cv::Algorithm | |
| calcError(const Ptr< TrainData > &data, bool test, OutputArray resp) const | cv::ml::StatModel | virtual |
| clear() | cv::Algorithm | 內聯虛擬函式 |
| COMPRESSED_INPUT 列舉值 | cv::ml::StatModel | |
| create() | cv::ml::Boost | static |
| DISCRETE 列舉值 | cv::ml::Boost | |
| empty() const CV_OVERRIDE | cv::ml::StatModel | virtual |
| Flags 列舉名稱 | cv::ml::DTrees | |
| GENTLE 列舉值 | cv::ml::Boost | |
| getBoostType() const =0 | cv::ml::Boost | 純虛擬函式 |
| getCVFolds() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getDefaultName() const | cv::Algorithm | virtual |
| getMaxCategories() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getMaxDepth() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getMinSampleCount() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getNodes() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getPriors() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getRegressionAccuracy() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getRoots() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getSplits() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getSubsets() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getTruncatePrunedTree() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getUse1SERule() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getUseSurrogates() const =0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| getVarCount() const =0 | cv::ml::StatModel | 純虛擬函式 |
| getWeakCount() const =0 | cv::ml::Boost | 純虛擬函式 |
| getWeightTrimRate() const =0 | cv::ml::Boost | 純虛擬函式 |
| isClassifier() const =0 | cv::ml::StatModel | 純虛擬函式 |
| isTrained() const =0 | cv::ml::StatModel | 純虛擬函式 |
| load(const String &filepath, const String &nodeName=String()) | cv::ml::Boost | static |
| loadFromString(const String &strModel, const String &objname=String()) | cv::Algorithm | 內聯靜態 |
| LOGIT 列舉值 | cv::ml::Boost | |
| predict(InputArray samples, OutputArray results=noArray(), int flags=0) const =0 | cv::ml::StatModel | 純虛擬函式 |
| PREDICT_AUTO 列舉值 | cv::ml::DTrees | |
| PREDICT_MASK 列舉值 | cv::ml::DTrees | |
| PREDICT_MAX_VOTE 列舉值 | cv::ml::DTrees | |
| PREDICT_SUM 列舉值 | cv::ml::DTrees | |
| PREPROCESSED_INPUT 列舉值 | cv::ml::StatModel | |
| RAW_OUTPUT 列舉值 | cv::ml::StatModel | |
| read(const FileNode &fn) | cv::Algorithm | 內聯虛擬函式 |
| read(const FileNode &fn) | cv::Algorithm | 內聯靜態 |
| REAL 列舉值 | cv::ml::Boost | |
| save(const String &filename) const | cv::Algorithm | virtual |
| setBoostType(int val)=0 | cv::ml::Boost | 純虛擬函式 |
| setCVFolds(int val)=0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| setMaxCategories(int val)=0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| setMaxDepth(int val)=0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| setMinSampleCount(int val)=0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| setPriors(const cv::Mat &val)=0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| setRegressionAccuracy(float val)=0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| setTruncatePrunedTree(bool val)=0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| setUse1SERule(bool val)=0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| setUseSurrogates(bool val)=0 | cv::ml::DTrees | 純虛擬函式 |
| setWeakCount(int val)=0 | cv::ml::Boost | 純虛擬函式 |
| setWeightTrimRate(double val)=0 | cv::ml::Boost | 純虛擬函式 |
| train(const Ptr< TrainData > &trainData, int flags=0) | cv::ml::StatModel | virtual |
| train(InputArray samples, int layout, InputArray responses) | cv::ml::StatModel | virtual |
| train(const Ptr< TrainData > &data, int flags=0) | cv::ml::StatModel | 內聯靜態 |
| Types 列舉名稱 | cv::ml::Boost | |
| UPDATE_MODEL 列舉值 | cv::ml::StatModel | |
| write(FileStorage &fs) const | cv::Algorithm | 內聯虛擬函式 |
| write(FileStorage &fs, const String &name) const | cv::Algorithm | |
| write(const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const | cv::Algorithm | |
| writeFormat(FileStorage &fs) const | cv::Algorithm | 保護 |
| ~Algorithm() | cv::Algorithm | virtual |