OpenCV 4.12.0
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無匹配項
cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG 類參考抽象

基於高斯混合模型的背景/前景分割 演算法. 更多...

#include <opencv2/cudabgsegm.hpp>

cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG 的協作圖

公共成員函式

virtual void apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate, Stream &stream)=0
 
void getBackgroundImage (GpuMat &backgroundImage, Stream &stream)
 
virtual void getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage, Stream &stream) const =0
 
virtual double getBackgroundRatio () const =0
 
virtual int getHistory () const =0
 
virtual int getNMixtures () const =0
 
virtual double getNoiseSigma () const =0
 
virtual void setBackgroundRatio (double backgroundRatio)=0
 
virtual void setHistory (int nframes)=0
 
virtual void setNMixtures (int nmix)=0
 
virtual void setNoiseSigma (double noiseSigma)=0
 
- 繼承自 cv::BackgroundSubtractor 的公共成員函式
virtual void apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1)=0
 計算前景掩碼。
 
virtual void getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const =0
 計算背景影像。
 
- 繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除演算法狀態。
 
virtual bool empty () const
 如果 演算法 為空(例如,在開始時或讀取失敗後),則返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 從檔案儲存中讀取演算法引數。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 將演算法引數儲存到檔案儲存中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

其他繼承成員

- 繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 從檔案中載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 從字串載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 從檔案節點讀取演算法。
 
- 繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細描述

基於高斯混合模型的背景/前景分割 演算法.

該類透過建立和維護背景模型來區分前景畫素和背景畫素。任何不符合此模型的畫素都被視為前景。該類實現了 [141] 中所述的演算法。

另請參見
BackgroundSubtractorMOG
注意
  • 基於高斯混合的背景/前景分割示例可在 opencv_source_code/samples/gpu/bgfg_segm.cpp 找到

成員函式文件

◆ apply()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::apply ( InputArray image,
OutputArray fgmask,
double learningRate,
Stream & stream )
純虛擬函式

◆ getBackgroundImage() [1/2]

void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getBackgroundImage ( GpuMat & backgroundImage,
Stream & stream )
inline

◆ getBackgroundImage() [2/2]

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getBackgroundImage ( OutputArray backgroundImage,
Stream & stream ) const
純虛擬函式

◆ getBackgroundRatio()

virtual double cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getBackgroundRatio ( ) const
純虛擬函式

◆ getHistory()

virtual int cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getHistory ( ) const
純虛擬函式

◆ getNMixtures()

virtual int cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getNMixtures ( ) const
純虛擬函式

◆ getNoiseSigma()

virtual double cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getNoiseSigma ( ) const
純虛擬函式

◆ setBackgroundRatio()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::setBackgroundRatio ( double backgroundRatio)
純虛擬函式

◆ setHistory()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::setHistory ( int nframes)
純虛擬函式

◆ setNMixtures()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::setNMixtures ( int nmix)
純虛擬函式

◆ setNoiseSigma()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::setNoiseSigma ( double noiseSigma)
純虛擬函式

此類的文件生成自以下檔案