cv::line_descriptor::LSDDetector 類參考

#include <opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp>

cv::line_descriptor::LSDDetector 的協作圖

公共成員函式
	LSDDetector ()
	LSDDetector (LSDParam _params)
void	detect (const Mat &image, std::vector< KeyLine > &keypoints, int scale, int numOctaves, const Mat &mask=Mat())
	檢測影像內的線。
void	detect (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, int scale, int numOctaves, const std::vector< Mat > &masks=std::vector< Mat >()) const
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在剛開始或讀取不成功之後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< LSDDetector >	createLSDDetector ()
	建立 ad LSDDetector 物件，使用智慧指標。
static Ptr< LSDDetector >	createLSDDetector (LSDParam params)
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

其他繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

建構函式 & 解構函式文件

LSDDetector() [1/2]

cv::line_descriptor::LSDDetector::LSDDetector ( )

inline

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector(	_params	) ->	<line_descriptor_LSDDetector 物件>

LSDDetector() [2/2]

cv::line_descriptor::LSDDetector::LSDDetector ( LSDParam _params )

inline

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector(	_params	) ->	<line_descriptor_LSDDetector 物件>

成員函式文件

createLSDDetector() [1/2]

static Ptr< LSDDetector > cv::line_descriptor::LSDDetector::createLSDDetector ( )

static

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval

建立 ad LSDDetector 物件，使用智慧指標。

createLSDDetector() [2/2]

static Ptr< LSDDetector > cv::line_descriptor::LSDDetector::createLSDDetector ( LSDParam params )

static

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval

detect() [1/2]

void cv::line_descriptor::LSDDetector::detect	(	const Mat &	image,
		std::vector< KeyLine > &	keypoints,
		int	scale,
		int	numOctaves,
		const Mat &	mask = Mat() )

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	image, scale, numOctaves[, mask]	) ->	keypoints
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	images, keylines, scale, numOctaves[, masks]	) ->	無

檢測影像內的線。

引數

image	輸入影像
keypoints	將儲存一個或多個影像的提取線的向量
scale	金字塔生成中使用的比例因子
numOctaves	金字塔內部的八度音階數
mask	僅檢測感興趣的 KeyLines 的掩碼矩陣

detect() [2/2]

void cv::line_descriptor::LSDDetector::detect	(	const std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< KeyLine > > &	keylines,
		int	scale,
		int	numOctaves,
		const std::vector< Mat > &	masks = std::vector< Mat >() ) const

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	image, scale, numOctaves[, mask]	) ->	keypoints
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	images, keylines, scale, numOctaves[, masks]	) ->	無

這是一個過載的成員函式，為了方便起見而提供。它與上述函式的不同之處僅在於它接受的引數。

引數

images	輸入影像
keylines	將儲存一個或多個影像的提取線的向量集
scale	金字塔生成中使用的比例因子
numOctaves	金字塔內部的八度音階數
遮罩	用於僅從每個輸入影像檢測感興趣的 KeyLines 的掩碼矩陣向量

---

此類文件由以下檔案生成

• opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp