cv::text::TextDetectorCNN 類參考

TextDetectorCNN 類提供文字邊界框檢測的功能。此類用於查詢給定輸入影像中的文字單詞的邊界框。此類使用 OpenCV dnn 模組載入在 [168] 中描述的預訓練模型。原始儲存庫包含修改後的 SSD Caffe 版本：https://github.com/MhLiao/TextBoxes。模型可以從 DropBox 下載。包含模型描述的修改後的 .prototxt 檔案可以在 opencv_contrib/modules/text/samples/textbox.prototxt 中找到。更多...

#include <opencv2/text/textDetector.hpp>

cv::text::TextDetectorCNN 的協作圖

公共成員函式
virtual void	detect (InputArray inputImage, std::vector< Rect > &Bbox, std::vector< float > &confidence) CV_OVERRIDE=0
從 cv::text::TextDetector 繼承的公共成員函式
virtual	~TextDetector ()

靜態公共成員函式
static Ptr< TextDetectorCNN >	create (const String &modelArchFilename, const String &modelWeightsFilename)
static Ptr< TextDetectorCNN >	create (const String &modelArchFilename, const String &modelWeightsFilename, std::vector< Size > detectionSizes)
	使用提供的引數建立 TextDetectorCNN 類的例項。

詳細描述

TextDetectorCNN 類提供文字邊界框檢測的功能。此類用於查詢給定輸入影像中的文字單詞的邊界框。此類使用 OpenCV dnn 模組載入在 [168] 中描述的預訓練模型。原始儲存庫包含修改後的 SSD Caffe 版本：https://github.com/MhLiao/TextBoxes。模型可以從 DropBox 下載。包含模型描述的修改後的 .prototxt 檔案可以在 opencv_contrib/modules/text/samples/textbox.prototxt 中找到。

成員函式文件

create() [1/2]

static Ptr< TextDetectorCNN > cv::text::TextDetectorCNN::create ( const String & modelArchFilename, const String & modelWeightsFilename )

static

Python
	cv.text.TextDetectorCNN.create(	modelArchFilename, modelWeightsFilename	) ->	retval
	cv.text.TextDetectorCNN_create(	modelArchFilename, modelWeightsFilename	) ->	retval

這是一個過載的成員函式，為了方便而提供。它與上面的函式僅在它接受的引數方面有所不同。

create() [2/2]

static Ptr< TextDetectorCNN > cv::text::TextDetectorCNN::create ( const String & modelArchFilename, const String & modelWeightsFilename, std::vector< Size > detectionSizes )

static

Python
	cv.text.TextDetectorCNN.create(	modelArchFilename, modelWeightsFilename	) ->	retval
	cv.text.TextDetectorCNN_create(	modelArchFilename, modelWeightsFilename	) ->	retval

使用提供的引數建立 TextDetectorCNN 類的例項。

引數

modelArchFilename	描述分類器架構的 prototxt 檔案的相對或絕對路徑。
modelWeightsFilename	包含 caffe 二進位制形式的模型的預訓練權重的檔案的相對或絕對路徑。
detectionSizes	多尺度檢測的大小列表。建議在 [168] 中使用值 [(300,300),(700,500),(700,300),(700,700),(1600,1600)] 以獲得最佳質量。

detect()

virtual void cv::text::TextDetectorCNN::detect ( InputArray inputImage, std::vector< Rect > & Bbox, std::vector< float > & confidence )

純虛擬函式

Python
	cv.text.TextDetectorCNN.detect(	inputImage	) ->	Bbox, confidence

這是一個過載的成員函式，為了方便而提供。它與上面的函式僅在它接受的引數方面有所不同。

引數

inputImage	預期為任何大小的 CV_U8C3 的影像
Bbox	將儲存檢測到的單詞邊界框的 Rect 向量
confidence	一個浮點向量，將被更新為分類器對所選邊界框的置信度

實現 cv::text::TextDetector。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/text/textDetector.hpp