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cv::HausdorffDistanceExtractor 類參考抽象類

一種簡單的 Hausdorff 距離度量,用於衡量輪廓定義的形狀之間的距離。 更多...

#include <opencv2/shape/shape_distance.hpp>

cv::HausdorffDistanceExtractor 的協作圖

公共成員函式

virtual int getDistanceFlag () const =0
 
virtual float getRankProportion () const =0
 
virtual void setDistanceFlag (int distanceFlag)=0
 設定用於計算兩個形狀之間 Hausdorff 值的範數。可以是 L1L2 範數。
 
virtual void setRankProportion (float rankProportion)=0
 此方法設定等級比例(或分數值),以建立部分 Hausdorff 距離的第 K 個等級值。實驗表明,0.6 是比較形狀的一個好值。
 
- 繼承自 cv::ShapeDistanceExtractor 的公共成員函式
virtual float computeDistance (InputArray contour1, InputArray contour2)=0
 計算由輪廓定義的兩個形狀之間的形狀距離。
 
- 繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除演算法狀態。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 為空(例如,在最開始時或在不成功的讀取之後),則返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 從檔案儲存中讀取演算法引數。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 將演算法引數儲存到檔案儲存中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

附加的繼承成員

- 繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 從檔案中載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 從字串載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 從檔案節點讀取演算法。
 
- 繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細描述

一種簡單的 Hausdorff 距離度量,用於衡量輪廓定義的形狀之間的距離。

根據 D.P. Huttenlocher、G.A. Klanderman 和 W.J. Rucklidge 的論文“使用 Hausdorff 距離比較影像”。 (PAMI 1993)。

成員函式文件

◆ getDistanceFlag()

virtual int cv::HausdorffDistanceExtractor::getDistanceFlag ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.HausdorffDistanceExtractor.getDistanceFlag() -> retval

◆ getRankProportion()

virtual float cv::HausdorffDistanceExtractor::getRankProportion ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.HausdorffDistanceExtractor.getRankProportion() -> retval

◆ setDistanceFlag()

virtual void cv::HausdorffDistanceExtractor::setDistanceFlag ( int distanceFlag)
純虛擬函式
Python
cv.HausdorffDistanceExtractor.setDistanceFlag(distanceFlag) ->

設定用於計算兩個形狀之間 Hausdorff 值的範數。可以是 L1L2 範數。

引數
distanceFlag標誌,指示用於計算 Hausdorff 距離的範數 (NORM_L1, NORM_L2)。

◆ setRankProportion()

virtual void cv::HausdorffDistanceExtractor::setRankProportion ( float rankProportion)
純虛擬函式
Python
cv.HausdorffDistanceExtractor.setRankProportion(rankProportion) ->

此方法設定等級比例(或分數值),以建立部分 Hausdorff 距離的第 K 個等級值。實驗表明,0.6 是比較形狀的一個好值。

引數
rankProportion分數值(介於 0 和 1 之間)。

此類文件由以下檔案生成