cv::HausdorffDistanceExtractor 類參考

一種簡單的 Hausdorff 距離度量，用於衡量輪廓定義的形狀之間的距離。 更多...

#include <opencv2/shape/shape_distance.hpp>

cv::HausdorffDistanceExtractor 的協作圖

公共成員函式
virtual int	getDistanceFlag () const =0
virtual float	getRankProportion () const =0
virtual void	setDistanceFlag (int distanceFlag)=0
	設定用於計算兩個形狀之間 Hausdorff 值的範數。可以是 L1 或 L2 範數。
virtual void	setRankProportion (float rankProportion)=0
	此方法設定等級比例（或分數值），以建立部分 Hausdorff 距離的第 K 個等級值。實驗表明，0.6 是比較形狀的一個好值。
繼承自 cv::ShapeDistanceExtractor 的公共成員函式
virtual float	computeDistance (InputArray contour1, InputArray contour2)=0
	計算由輪廓定義的兩個形狀之間的形狀距離。
繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始時或在不成功的讀取之後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加的繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

一種簡單的 Hausdorff 距離度量，用於衡量輪廓定義的形狀之間的距離。

根據 D.P. Huttenlocher、G.A. Klanderman 和 W.J. Rucklidge 的論文“使用 Hausdorff 距離比較影像”。 (PAMI 1993)。

成員函式文件

getDistanceFlag()

virtual int cv::HausdorffDistanceExtractor::getDistanceFlag ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.HausdorffDistanceExtractor.getDistanceFlag(		) ->	retval

getRankProportion()

virtual float cv::HausdorffDistanceExtractor::getRankProportion ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.HausdorffDistanceExtractor.getRankProportion(		) ->	retval

setDistanceFlag()

virtual void cv::HausdorffDistanceExtractor::setDistanceFlag ( int distanceFlag )

純虛擬函式

Python
	cv.HausdorffDistanceExtractor.setDistanceFlag(	distanceFlag	) ->	無

設定用於計算兩個形狀之間 Hausdorff 值的範數。可以是 L1 或 L2 範數。

引數

distanceFlag

標誌，指示用於計算 Hausdorff 距離的範數 (NORM_L1, NORM_L2)。

setRankProportion()

virtual void cv::HausdorffDistanceExtractor::setRankProportion ( float rankProportion )

純虛擬函式

Python
	cv.HausdorffDistanceExtractor.setRankProportion(	rankProportion	) ->	無

此方法設定等級比例（或分數值），以建立部分 Hausdorff 距離的第 K 個等級值。實驗表明，0.6 是比較形狀的一個好值。

引數

rankProportion

分數值（介於 0 和 1 之間）。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/shape/shape_distance.hpp