#include <opencv2/gapi/infer/onnx.hpp>

cv::gapi::onnx::Params< Net > 的協作圖

公共成員函式
	Params (const std::string &model)
	類建構函式。

GBackend	backend () const

Params< Net > &	cfgAddExecutionProvider (ep::CoreML &&ep)
	為執行時新增執行提供程式。

Params< Net > &	cfgAddExecutionProvider (ep::CUDA &&ep)
	為執行時新增執行提供程式。

Params< Net > &	cfgAddExecutionProvider (ep::DirectML &&ep)
	為執行時新增執行提供程式。

Params< Net > &	cfgAddExecutionProvider (ep::OpenVINO &&ep)
	為執行時新增執行提供程式。

Params< Net > &	cfgAddExecutionProvider (ep::TensorRT &&ep)
	為執行時新增執行提供程式。

Params< Net > &	cfgDisableMemPattern ()
	停用記憶體模式最佳化。

Params< Net > &	cfgInputLayers (const typename PortCfg< Net >::In &layer_names)
	指定用於推理的網路輸入層名稱序列。

Params< Net > &	cfgMeanStd (const typename PortCfg< Net >::NormCoefs &m, const typename PortCfg< Net >::NormCoefs &s)
	指定預處理的均值和標準差。

Params< Net > &	cfgNormalize (const typename PortCfg< Net >::Normalize &normalizations)
	指定預處理的歸一化引數。

Params< Net > &	cfgOptLevel (const int opt_level)
	配置ONNX Runtime的最佳化級別。

Params< Net > &	cfgOutputLayers (const typename PortCfg< Net >::Out &layer_names)
	指定用於推理的輸出層名稱序列。

Params< Net > &	cfgPostProc (const std::vector< cv::GMatDesc > &out_metas, const PostProc &remap_function)
	配置圖輸出並提供使用者提供的後處理函式。

Params< Net > &	cfgPostProc (const std::vector< cv::GMatDesc > &out_metas, const PostProc &remap_function, const std::vector< std::string > &names_to_remap)

Params< Net > &	cfgPostProc (std::vector< cv::GMatDesc > &&out_metas, PostProc &&remap_function)

Params< Net > &	cfgPostProc (std::vector< cv::GMatDesc > &&out_metas, PostProc &&remap_function, std::vector< std::string > &&names_to_remap)

Params< Net > &	cfgSessionOptions (const std::map< std::string, std::string > &options)
	配置ONNX Runtime的會話選項。

Params< Net > &	constInput (const std::string &layer_name, const cv::Mat &data, TraitAs hint=TraitAs::TENSOR)
	設定一個常量輸入。

cv::util::any	params () const

std::string	tag () const

保護屬性
detail::ParamDesc	desc

詳細描述

template<typename Net>
class cv::gapi::onnx::Params< Net >

包含推理引數的描述以及填充這些引數的函式集合。

建構函式 & 解構函式文件

◆ Params()

template<typename Net >

cv::gapi::onnx::Params< Net >::Params ( const std::string & model )

inline

類建構函式。

根據模型資訊構造Params，併為其他推理描述引數設定預設值。

引數

model 模型路徑（.onnx檔案）。

成員函式文件

◆ backend()

template<typename Net >

GBackend cv::gapi::onnx::Params< Net >::backend ( ) const

inline

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgAddExecutionProvider() [1/5]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgAddExecutionProvider ( ep::CoreML && ep )

inline

為執行時新增執行提供程式。

此函式用於新增ONNX Runtime CoreML執行提供程式選項。

引數

ep	CoreML執行提供程式選項。

另請參見: cv::gapi::onnx::ep::CoreML.

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgAddExecutionProvider() [2/5]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgAddExecutionProvider ( ep::CUDA && ep )

inline

為執行時新增執行提供程式。

此函式用於新增ONNX Runtime CUDA執行提供程式選項。

引數

ep	CUDA執行提供程式選項。

另請參見: cv::gapi::onnx::ep::CUDA.

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgAddExecutionProvider() [3/5]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgAddExecutionProvider ( ep::DirectML && ep )

inline

為執行時新增執行提供程式。

此函式用於新增ONNX Runtime DirectML執行提供程式選項。

引數

ep	DirectML執行提供程式選項。

另請參見: cv::gapi::onnx::ep::DirectML.

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgAddExecutionProvider() [4/5]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgAddExecutionProvider ( ep::OpenVINO && ep )

inline

為執行時新增執行提供程式。

此函式用於新增ONNX Runtime OpenVINO執行提供程式選項。

引數

ep	OpenVINO執行提供程式選項。

另請參見: cv::gapi::onnx::ep::OpenVINO.

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgAddExecutionProvider() [5/5]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgAddExecutionProvider ( ep::TensorRT && ep )

inline

為執行時新增執行提供程式。

此函式用於新增ONNX Runtime TensorRT執行提供程式選項。

引數

ep	TensorRT執行提供程式選項。

另請參見: cv::gapi::onnx::ep::TensorRT.

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgDisableMemPattern()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgDisableMemPattern ( )

inline

停用記憶體模式最佳化。

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgInputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgInputLayers ( const typename PortCfg< Net >::In & layer_names )

inline

指定用於推理的網路輸入層名稱序列。

此函式用於將圖輸入資料與網路拓撲的輸入層關聯起來。名稱數量必須與網路輸入數量匹配。如果網路只有一個輸入層，則無需呼叫此函式，因為該層會自動與輸入關聯，但這不妨礙您自行關聯。名稱數量必須與網路輸入數量匹配。

引數

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是G_API_NET中定義的輸入數量。包含輸入層的名稱。

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgMeanStd()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgMeanStd	(	const typename PortCfg< Net >::NormCoefs &	m,
		const typename PortCfg< Net >::NormCoefs &	s )

inline

指定預處理的均值和標準差。

此函式用於設定輸入資料預處理的均值和標準差。

引數

m	std::array<cv::Scalar, N>，其中 N 是G_API_NET中定義的輸入數量。包含均值。
s	std::array<cv::Scalar, N>，其中 N 是G_API_NET中定義的輸入數量。包含標準差。

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgNormalize()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgNormalize ( const typename PortCfg< Net >::Normalize & normalizations )

inline

指定預處理的歸一化引數。

此函式用於設定輸入資料預處理的歸一化引數。

引數

normalizations std::array<cv::Scalar, N>，其中 N 是G_API_NET中定義的輸入數量。包含啟用或停用輸入資料歸一化的布林值。

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgOptLevel()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgOptLevel ( const int opt_level )

inline

配置ONNX Runtime的最佳化級別。

引數

opt_level [最佳化級別]：有效值為0（停用）、1（基本）、2（擴充套件）、99（全部）。請參閱onnxruntime_c_api.h（列舉GraphOptimizationLevel）以獲取所有最佳化級別的完整列表。

返回: 修改物件的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgOutputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgOutputLayers ( const typename PortCfg< Net >::Out & layer_names )

inline

指定用於推理的輸出層名稱序列。

此函式用於將圖輸出資料與網路拓撲的輸出層關聯起來。如果網路只有一個輸出層，則無需呼叫此函式，因為該層會自動與輸出關聯，但這不妨礙您自行關聯。名稱數量必須與網路輸出數量匹配，或者您可以設定自己的輸出，但這種情況下您必須額外使用cfgPostProc函式。

引數

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是G_API_NET中定義的輸出數量。包含輸出層的名稱。

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgPostProc() [1/4]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgPostProc	(	const std::vector< cv::GMatDesc > &	out_metas,
		const PostProc &	remap_function )

inline

配置圖輸出並提供使用者提供的後處理函式。

當您處理具有動態輸出的網路時使用此函式。由於我們無法知道推理結果的維度，因此需要為圖輸出的構造提供它們。這些維度可能與推理結果不同。因此，您必須提供PostProc函式，該函式從推理結果中獲取資訊並填充由out_metas中的維度構造的輸出。

引數

out_metas	有關輸出的元資訊（型別、維度）。
remap_function	後處理函式，它有兩個引數。第一個是onnx結果，第二個是圖輸出。兩個引數都是std::map，包含層名稱和cv::Mat的對。

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgPostProc() [2/4]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgPostProc	(	const std::vector< cv::GMatDesc > &	out_metas,
		const PostProc &	remap_function,
		const std::vector< std::string > &	names_to_remap )

inline

這是一個過載成員函式，為了方便而提供。它與上述函式唯一的區別在於接受的引數。該函式有一個額外的引數names_to_remap。此引數提供有關將用於推理和後處理函式的輸出層的資訊。

引數

out_metas	輸出元資訊。
remap_function	後處理函式。
names_to_remap	輸出層的名稱。網路的推理將在這些層上完成。推理結果將使用這些名稱在後處理函式中進行處理。

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgPostProc() [3/4]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgPostProc	(	std::vector< cv::GMatDesc > &&	out_metas,
		PostProc &&	remap_function )

inline

這是一個過載成員函式，為了方便而提供。它與上述函式唯一的區別在於接受的引數。帶有右值引數的函式。

引數

out_metas	關於您輸出的右值元資訊（型別、維度）。
remap_function	右值後處理函式，它有兩個引數。第一個是onnx結果，第二個是圖輸出。兩個引數都是std::map，包含層名稱和cv::Mat的對。

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgPostProc() [4/4]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgPostProc	(	std::vector< cv::GMatDesc > &&	out_metas,
		PostProc &&	remap_function,
		std::vector< std::string > &&	names_to_remap )

inline

這是一個過載成員函式，為了方便而提供。它與上述函式唯一的區別在於接受的引數。帶有右值引數和額外引數names_to_remap的函式。

引數

out_metas	右值輸出元資訊。
remap_function	右值後處理函式。
names_to_remap	右值輸出層的名稱。網路的推理將在這些層上完成。推理結果將使用這些名稱在後處理函式中進行處理。

返回: 修改物件的引用。

◆ cfgSessionOptions()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgSessionOptions ( const std::map< std::string, std::string > & options )

inline

配置ONNX Runtime的會話選項。

此函式用於透過接受鍵值對對映來為ONNX Runtime會話設定各種會話選項。

引數

options 要應用於ONNX Runtime會話的會話選項對映。

返回: 修改物件的引用。

◆ constInput()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::constInput	(	const std::string &	layer_name,
		const cv::Mat &	data,
		TraitAs	hint = TraitAs::TENSOR )

inline

設定一個常量輸入。

此函式用於設定常量輸入。此輸入必須是準備好的張量，因為在這種情況下預處理被停用。您應該提供將接收所提供資料的網路層的名稱。

引數

layer_name	網路層的名稱。
data	cv::Mat，包含將與網路層關聯的資料。
hint	輸入型別 (TENSOR)。

返回: 修改物件的引用。

◆ params()

template<typename Net >

cv::util::any cv::gapi::onnx::Params< Net >::params ( ) const

inline

◆ tag()

template<typename Net >

std::string cv::gapi::onnx::Params< Net >::tag ( ) const

inline

成員資料文件

◆ desc

template<typename Net >

detail::ParamDesc cv::gapi::onnx::Params< Net >::desc

保護

此類的文件生成自以下檔案

opencv2/gapi/infer/onnx.hpp

公共成員函式

保護屬性

詳細描述

建構函式 & 解構函式文件

◆ Params()

成員函式文件

◆ backend()

◆ cfgAddExecutionProvider() [1/5]

◆ cfgAddExecutionProvider() [2/5]

◆ cfgAddExecutionProvider() [3/5]

◆ cfgAddExecutionProvider() [4/5]

◆ cfgAddExecutionProvider() [5/5]

◆ cfgDisableMemPattern()

◆ cfgInputLayers()

◆ cfgMeanStd()

◆ cfgNormalize()

◆ cfgOptLevel()

◆ cfgOutputLayers()

◆ cfgPostProc() [1/4]

◆ cfgPostProc() [2/4]

◆ cfgPostProc() [3/4]

◆ cfgPostProc() [4/4]

◆ cfgSessionOptions()

◆ constInput()

◆ params()

◆ tag()

成員資料文件

◆ desc