相位展開 (Phase Unwrapping) API

詳細描述

二維相位解纏繞（Phase Unwrapping）應用於多種領域，例如合成孔徑雷達（SAR）的地形高程估算、磁振造影（MRI）的場映射，或是作為結構光重建中尋找正弦圖樣對應像素的一種方式。

給定一張介於 [-pi; pi] 之間包裹（wrapped）的相位圖，相位解纏繞旨在透過對每個像素加上適當數量的 2*pi，來還原出「真實」的相位圖。

對於完美的包裹相位圖來說，這個問題很直接，但現實數據通常並非無雜訊。在已開發的多種演算法中，品質導向（quality-guided）的相位解纏繞方法既快速又有效。它們遵循一條路徑，優先解纏繞高品質的像素，從而從一開始就避免誤差傳播。

在本模組中，我們實作了一種品質導向的相位解纏繞演算法，其遵循 [162] 中所述的方法。

類別
class	cv::phase_unwrapping::HistogramPhaseUnwrapping
	基於 [162] 實作二維相位解纏繞的類別。此演算法屬於品質導向相位解纏繞方法。首先，它根據一個像素與其八個鄰居之間的二階差分計算出可靠度圖（reliability map）。可靠度數值介於 0 到 16*pi*pi 之間。接著，利用此可靠度圖來計算「邊緣（edges）」的可靠度。邊緣是由兩個水平或垂直連接的像素所定義的實體，其可靠度是透過相加連接該邊緣的兩個像素之可靠度來獲得。邊緣會根據其可靠度值進行直方圖排序。然後，此直方圖被用於從最高品質的像素開始解纏繞像素。更多...
class	cv::phase_unwrapping::PhaseUnwrapping
	相位解纏繞的抽象基類。更多...