矩陣核心操作

詳細說明

類
類	cv::cuda::LookUpTable
	使用查詢表進行變換的基類。 更多...

函式
void	cv::cuda::copyMakeBorder (InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, Scalar value=Scalar(), Stream &stream=Stream::Null())
	在影像周圍形成邊框。
Ptr< LookUpTable >	cv::cuda::createLookUpTable (InputArray lut)
	建立 cuda::LookUpTable 的實現。
void	cv::cuda::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode, Stream &stream=Stream::Null())
	圍繞垂直、水平或兩個軸翻轉 2D 矩陣。
void	cv::cuda::merge (const GpuMat *src, size_t n, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	由幾個單通道矩陣組成一個多通道矩陣。
void	cv::cuda::merge (const std::vector< GpuMat > &src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::split (InputArray src, GpuMat *dst, Stream &stream=Stream::Null())
	將多通道矩陣的每個平面複製到一個數組中。
void	cv::cuda::split (InputArray src, std::vector< GpuMat > &dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::transpose (InputArray src1, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	矩陣轉置。

函式文件 (Function Documentation)

copyMakeBorder()

void cv::cuda::copyMakeBorder	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	top (上),
		int	bottom (下),
		int	left (左),
		int	right (右),
		int	borderType,
		Scalar	value=Scalar(),
		流 (Stream) &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

在影像周圍形成邊框。

引數

src	源影像。支援 CV_8UC1、CV_8UC4、CV_32SC1 和 CV_32FC1 型別。
dst	目標影像，型別與 src 相同。大小為 Size(src.cols+left+right, src.rows+top+bottom)。
top (上)	頂部畫素的數量
bottom (下)	底部畫素的數量
left (左)	左側畫素的數量
right (右)	從源影像矩形到外插的每個方向上的畫素數。例如：top=1, bottom=1, left=1, right=1 表示需要構建一個 1 畫素寬的邊框。
borderType	邊框型別。有關詳細資訊，請參見 borderInterpolate。目前支援 BORDER_REFLECT101、BORDER_REPLICATE、BORDER_CONSTANT、BORDER_REFLECT 和 BORDER_WRAP。
value (值)	邊框值。
流	Stream 用於非同步版本。

createLookUpTable()

Ptr< LookUpTable > cv::cuda::createLookUpTable

(

InputArray

lut

)

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

建立 cuda::LookUpTable 的實現。

引數

lut	256 個元素的查詢表。它是一個連續的 CV_8U 矩陣。

flip()

void cv::cuda::flip	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	flipCode (翻轉程式碼),
		流 (Stream) &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

圍繞垂直、水平或兩個軸翻轉 2D 矩陣。

引數

src	源矩陣。支援具有 CV_8U、CV_16U、CV_32S 或 CV_32F 深度的 1、3 和 4 通道影像。
dst	目標矩陣。
flipCode (翻轉程式碼)	源的翻轉模式 0 沿 x 軸翻轉。 > 0 沿 y 軸翻轉。 < 0 沿兩個軸翻轉。
流	Stream 用於非同步版本。

另請參閱

flip

merge() [1/2]

void cv::cuda::merge	(	const GpuMat *	src,
		size_t	n,
		OutputArray	dst,
		流 (Stream) &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

由幾個單通道矩陣組成一個多通道矩陣。

引數

src	源矩陣的陣列/向量。
n	源矩陣的數量。
dst	目標矩陣。
流	Stream 用於非同步版本。

另請參閱

merge

merge() [2/2]

void cv::cuda::merge	(	const std::vector< GpuMat > &	src,
		OutputArray	dst,
		流 (Stream) &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於所接受的引數不同。

split() [1/2]

void cv::cuda::split	(	InputArray	src,
		GpuMat *	dst,
		流 (Stream) &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

將多通道矩陣的每個平面複製到一個數組中。

引數

src	源矩陣。
dst	單通道目標矩陣的陣列/向量。
流	Stream 用於非同步版本。

另請參閱

split

split() [2/2]

void cv::cuda::split	(	InputArray	src,
		std::vector< GpuMat > &	dst,
		流 (Stream) &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於所接受的引數不同。

transpose()

void cv::cuda::transpose	(	InputArray	src1,
		OutputArray	dst,
		流 (Stream) &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

矩陣轉置。

引數

src1	源矩陣。目前支援 1、4、8 位元組元素大小。
dst	目標矩陣。
流	Stream 用於非同步版本。

另請參閱

transpose