cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG 類參考

基於高斯混合模型的背景/前景分割 Algorithm。 更多...

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG 的協作圖

公開成員函式
virtual void	apply (InputArray 影像, InputArray knownForegroundMask, OutputArray fgmask, double learningRate=-1) CV_OVERRIDE=0
	計算前景掩碼並跳過已知的前景評估。
virtual void	apply (InputArray 影像, OutputArray fgmask, double learningRate=-1) CV_OVERRIDE=0
	計算前景遮罩。
virtual double	getBackgroundRatio () const =0
virtual int	getHistory () const =0
virtual int	getNMixtures () const =0
virtual double	getNoiseSigma () const =0
virtual void	setBackgroundRatio (double backgroundRatio)=0
virtual void	setHistory (int nframes)=0
virtual void	setNMixtures (int nmix)=0
virtual void	setNoiseSigma (double noiseSigma)=0
繼承自 cv::BackgroundSubtractor 的公共成員函式
virtual void	getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const =0
	計算背景影像。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取不成功後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存在檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

更多繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點中讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細說明

基於高斯混合模型的背景/前景分割 Algorithm。

該類實現了 [143] 中描述的演算法。

成員函式說明

apply() [1/2]

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::apply ( InputArray 影像, InputArray knownForegroundMask, OutputArray fgmask, double learningRate = -1 )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.apply(	image[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.apply(	image, knownForegroundMask[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask

計算前景掩碼並跳過已知的前景評估。

引數

影像	下一個影片幀，型別為 CV_8UC(n),CV_8SC(n),CV_16UC(n),CV_16SC(n),CV_32SC(n),CV_32FC(n),CV_64FC(n),其中 n 為 1,2,3,4。
fgmask	輸出前景遮罩，為 8 位二進位制影像。
knownForegroundMask	用於輸入已知前景的掩碼，允許模型忽略學習已知畫素。
learningRate	一個介於 0 和 1 之間的值，指示背景模型的學習速度。負引數值使演算法使用自動選擇的學習率。0 表示背景模型完全不更新，1 表示背景模型完全從最後一幀重新初始化。

實現了 cv::BackgroundSubtractor。

apply() [2/2]

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::apply ( InputArray 影像, OutputArray fgmask, double learningRate = -1 )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.apply(	image[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.apply(	image, knownForegroundMask[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask

計算前景遮罩。

引數

影像	下一個影片幀，型別為 CV_8UC(n),CV_8SC(n),CV_16UC(n),CV_16SC(n),CV_32SC(n),CV_32FC(n),CV_64FC(n),其中 n 為 1,2,3,4。
fgmask	輸出前景遮罩，為 8 位二進位制影像。
learningRate	一個介於 0 和 1 之間的值，指示背景模型的學習速度。負引數值使演算法使用自動選擇的學習率。0 表示背景模型完全不更新，1 表示背景模型完全從最後一幀重新初始化。

實現了 cv::BackgroundSubtractor。

getBackgroundRatio()

virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getBackgroundRatio ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getBackgroundRatio(		) ->	retval

getHistory()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getHistory ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getHistory(		) ->	retval

getNMixtures()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getNMixtures ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getNMixtures(		) ->	retval

getNoiseSigma()

virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getNoiseSigma ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getNoiseSigma(		) ->	retval

setBackgroundRatio()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setBackgroundRatio ( double backgroundRatio )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setBackgroundRatio(	backgroundRatio	) ->	None

setHistory()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setHistory ( int nframes )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setHistory(	nframes	) ->	None

setNMixtures()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setNMixtures ( int nmix )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setNMixtures(	nmix	) ->	None

setNoiseSigma()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setNoiseSigma ( double noiseSigma )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setNoiseSigma(	noiseSigma	) ->	None

---

該類的文件由以下檔案生成：

• opencv2/bgsegm.hpp