cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1 類參考

Zach、Pock 和 Bischof 的雙 TV-L1 光流方法的實現。 更多...

#include <opencv2/cudaoptflow.hpp>

cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1 的協作圖

公開成員函式
virtual double	getEpsilon () const =0
virtual double	getGamma () const =0
virtual double	getLambda () const =0
virtual int	getNumIterations () const =0
virtual int	getNumScales () const =0
virtual int	getNumWarps () const =0
virtual double	getScaleStep () const =0
virtual double	getTau () const =0
virtual double	getTheta () const =0
virtual bool	getUseInitialFlow () const =0
virtual void	setEpsilon (double epsilon)=0
virtual void	setGamma (double gamma)=0
virtual void	setLambda (double lambda)=0
virtual void	setNumIterations (int iterations)=0
virtual void	setNumScales (int nscales)=0
virtual void	setNumWarps (int warps)=0
virtual void	setScaleStep (double scaleStep)=0
virtual void	setTau (double tau)=0
virtual void	setTheta (double theta)=0
virtual void	setUseInitialFlow (bool useInitialFlow)=0
從 cv::cuda::DenseOpticalFlow 繼承的公共成員函式
virtual void	calc (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow, Stream &stream=Stream::Null())=0
	計算稠密光流。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取不成功後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存在檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公開成員函式
static Ptr< OpticalFlowDual_TVL1 >	create (double tau=0.25, double lambda=0.15, double theta=0.3, int nscales=5, int warps=5, double epsilon=0.01, int iterations=300, double scaleStep=0.8, double gamma=0.0, bool useInitialFlow=false)
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點中讀取演算法。

更多繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的受保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細說明

Zach、Pock 和 Bischof 的雙 TV-L1 光流方法的實現。

注意

C. Zach, T. Pock and H. Bischof, "A Duality Based Approach for Realtime TV-L1 Optical Flow".

Javier Sanchez, Enric Meinhardt-Llopis and Gabriele Facciolo. "TV-L1 Optical Flow Estimation".

成員函式說明

create()

static Ptr< OpticalFlowDual_TVL1 > cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::create ( double tau=0.25, double lambda=0.15, double theta=0.3, int nscales=5, int warps=5, double epsilon=0.01, int iterations=300, double scaleStep=0.8, double gamma=0.0, bool useInitialFlow = false )

static (靜態)

getEpsilon()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getEpsilon ( ) const

純虛擬函式

數值方案中使用的停止準則閾值，它在精度和執行時間之間進行權衡。較小的值將產生更精確的解，但收斂速度較慢。

getGamma()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getGamma ( ) const

純虛擬函式

(u - v)^2 的權重引數，緊密度引數。它作為連線項和正則化項之間的橋樑。理論上，它應該取一個較小的值，以保持兩個部分的相關性。該方法在引數的較大值範圍內都是穩定的。

getLambda()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getLambda ( ) const

純虛擬函式

資料項的權重引數，附件引數。這是最相關的引數，它決定了輸出的平滑度。該引數值越小，我們得到的解就越平滑。它取決於影像運動的範圍，因此其值應根據每個影像序列進行調整。

getNumIterations()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumIterations ( ) const

純虛擬函式

數值方案中使用的停止準則迭代次數。

getNumScales()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumScales ( ) const

純虛擬函式

用於建立影像金字塔的尺度數。

getNumWarps()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumWarps ( ) const

純虛擬函式

每個尺度的扭曲次數。表示每個尺度計算 I1(x+u0) 和 grad( I1(x+u0) ) 的次數。這是一個保證方法穩定性的引數。它也影響執行時間，因此是速度和精度之間的折衷。

getScaleStep()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getScaleStep ( ) const

純虛擬函式

getTau()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getTau ( ) const

純虛擬函式

數值方案的時間步長。

getTheta()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getTheta ( ) const

純虛擬函式

用於運動估計的引數。它引入了一個允許光照變化的變數。如果您的光照條件變化，請將此引數設定為 1。參見：Chambolle 等人，“面向成像應用的凸問題的一階對偶演算法”，數學成像與視覺雜誌，2011 年 5 月，第 40 卷，第 1 期，第 120-145 頁。

getUseInitialFlow()

virtual bool cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getUseInitialFlow ( ) const

純虛擬函式

setEpsilon()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setEpsilon ( double epsilon )

純虛擬函式

setGamma()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setGamma ( double gamma )

純虛擬函式

setLambda()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setLambda ( double lambda )

純虛擬函式

setNumIterations()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumIterations ( int iterations )

純虛擬函式

setNumScales()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumScales ( int nscales )

純虛擬函式

setNumWarps()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumWarps ( int warps )

純虛擬函式

setScaleStep()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setScaleStep ( double scaleStep )

純虛擬函式

setTau()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setTau ( double tau )

純虛擬函式

setTheta()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setTheta ( double theta )

純虛擬函式

setUseInitialFlow()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setUseInitialFlow ( bool useInitialFlow )

純虛擬函式

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該類的文件由以下檔案生成：

• opencv2/cudaoptflow.hpp