詳細說明

類
類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT
	基於計數的背景減除。更多...

類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG
	基於 [108] 中演算法的背景減除模組。更多...

類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC
	實現了不同的但更好的演算法，稱為 GSOC，因為它是在 GSOC 期間實現的，並非源自任何論文。更多...

類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP
	使用區域性 SVD 二進位制模式的背景減除。有關該演算法的更多詳細資訊，請參閱 [118]。更多...

類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBPDesc
	這是用於計算 LSBP 描述符的。更多...

類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG
	基於高斯混合模型的背景/前景分割演算法。更多...

類	cv::bgsegm::SyntheticSequenceGenerator
	用於測試背景減除演算法的合成幀序列生成器。更多...

列舉
enum	cv::bgsegm::LSBPCameraMotionCompensation { cv::bgsegm::LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE = 0 , cv::bgsegm::LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_LK }

函式
Ptr< BackgroundSubtractorCNT >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorCNT (int minPixelStability=15, bool useHistory=true, int maxPixelStability=15 *60, bool isParallel=true)
	建立 CNT 背景減除器。

Ptr< BackgroundSubtractorGMG >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGMG (int initializationFrames=120, double decisionThreshold=0.8)
	建立 GMG 背景減除器。

Ptr< BackgroundSubtractorGSOC >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC (int mc=LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE, int nSamples=20, float replaceRate=0.003f, float propagationRate=0.01f, int hitsThreshold=32, float alpha=0.01f, float beta=0.0022f, float blinkingSupressionDecay=0.1f, float blinkingSupressionMultiplier=0.1f, float noiseRemovalThresholdFacBG=0.0004f, float noiseRemovalThresholdFacFG=0.0008f)
	建立 BackgroundSubtractorGSOC 演算法的例項。

Ptr< BackgroundSubtractorLSBP >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorLSBP (int mc=LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE, int nSamples=20, int LSBPRadius=16, float Tlower=2.0f, float Tupper=32.0f, float Tinc=1.0f, float Tdec=0.05f, float Rscale=10.0f, float Rincdec=0.005f, float noiseRemovalThresholdFacBG=0.0004f, float noiseRemovalThresholdFacFG=0.0008f, int LSBPthreshold=8, int minCount=2)
	建立 BackgroundSubtractorLSBP 演算法的例項。

Ptr< BackgroundSubtractorMOG >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorMOG (int history=200, int nmixtures=5, double backgroundRatio=0.7, double noiseSigma=0)
	建立高斯混合背景減除器。

Ptr< SyntheticSequenceGenerator >	cv::bgsegm::createSyntheticSequenceGenerator (InputArray background, InputArray object, double amplitude=2.0, double wavelength=20.0, double wavespeed=0.2, double objspeed=6.0)
	建立 SyntheticSequenceGenerator 的例項。

列舉型別文件 (Enumeration Type Documentation)

◆ LSBPCameraMotionCompensation

enum cv::bgsegm::LSBPCameraMotionCompensation

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

列舉值 (Enumerator)
LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE Python: cv.bgsegm.LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE
LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_LK Python: cv.bgsegm.LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_LK

函式文件 (Function Documentation)

◆ createBackgroundSubtractorCNT()

Ptr< BackgroundSubtractorCNT > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorCNT	(	int	minPixelStability = 15,
		bool	useHistory = true,
		int	maxPixelStability = 15 *60,
		bool	isParallel = true )

Python
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorCNT(	[, minPixelStability[, useHistory[, maxPixelStability[, isParallel]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立 CNT 背景減除器。

引數

minPixelStability	保持畫素顏色相同的幀數，以認為其穩定
useHistory	確定我們是否要為畫素長時間保持穩定提供信用
maxPixelStability	畫素在歷史記錄中允許的最大信用
isParallel	確定我們是否要並行化該演算法

◆ createBackgroundSubtractorGMG()

Ptr< BackgroundSubtractorGMG > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGMG	(	int	initializationFrames = 120,
		double	decisionThreshold = 0.8 )

Python
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorGMG(	[, initializationFrames[, decisionThreshold]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立 GMG 背景減除器。

引數

initializationFrames	用於初始化背景模型的幀數。
decisionThreshold	閾值，高於此值將被標記為前景，否則為背景。

◆ createBackgroundSubtractorGSOC()

Ptr< BackgroundSubtractorGSOC > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC	(	int	mc = LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE,
		int	nSamples = 20,
		float	replaceRate = 0.003f,
		float	propagationRate = 0.01f,
		int	hitsThreshold = 32,
		float	alpha = 0.01f,
		float	beta = 0.0022f,
		float	blinkingSupressionDecay = 0.1f,
		float	blinkingSupressionMultiplier = 0.1f,
		float	noiseRemovalThresholdFacBG = 0.0004f,
		float	noiseRemovalThresholdFacFG = 0.0008f )

Python
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorGSOC(	[, mc[, nSamples[, replaceRate[, propagationRate[, hitsThreshold[, alpha[, beta[, blinkingSupressionDecay[, blinkingSupressionMultiplier[, noiseRemovalThresholdFacBG[, noiseRemovalThresholdFacFG]]]]]]]]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立 BackgroundSubtractorGSOC 演算法的例項。

實現了不同的但更好的演算法，稱為 GSOC，因為它是在 GSOC 期間實現的，並且不是源自任何論文。

引數

mc	是否使用相機運動補償。
nSamples	在幀的每個點需要維護的樣本數。
replaceRate	替換舊樣本的機率 - 模型更新自身的速度。
propagationRate	傳播到鄰居的機率。
hitsThreshold	樣本必須獲得多少個正樣本才能被認為是可能的替換。
alpha	閾值的比例係數。
beta	閾值的偏差係數。
blinkingSupressionDecay	閃爍抑制衰減因子。
blinkingSupressionMultiplier	閃爍抑制乘數。
noiseRemovalThresholdFacBG	背景點噪聲去除的強度。
noiseRemovalThresholdFacFG	前景點噪聲去除的強度。

此函式的呼叫圖

◆ createBackgroundSubtractorLSBP()

Ptr< BackgroundSubtractorLSBP > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorLSBP	(	int	mc = LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE,
		int	nSamples = 20,
		int	LSBPRadius = 16,
		float	Tlower = 2.0f,
		float	Tupper = 32.0f,
		float	Tinc = 1.0f,
		float	Tdec = 0.05f,
		float	Rscale = 10.0f,
		float	Rincdec = 0.005f,
		float	noiseRemovalThresholdFacBG = 0.0004f,
		float	noiseRemovalThresholdFacFG = 0.0008f,
		int	LSBPthreshold = 8,
		int	minCount = 2 )

Python
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorLSBP(	[, mc[, nSamples[, LSBPRadius[, Tlower[, Tupper[, Tinc[, Tdec[, Rscale[, Rincdec[, noiseRemovalThresholdFacBG[, noiseRemovalThresholdFacFG[, LSBPthreshold[, minCount]]]]]]]]]]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立 BackgroundSubtractorLSBP 演算法的例項。

使用區域性 SVD 二進位制模式的背景減除。有關該演算法的更多詳細資訊，請參閱 [118]

引數

mc	是否使用相機運動補償。
nSamples	在幀的每個點需要維護的樣本數。
LSBPRadius	LSBP 描述符半徑。
Tlower	T 值的下限。有關詳細資訊，請參閱 [118]。
Tupper	T 值的上限。有關詳細資訊，請參閱 [118]。
Tinc	T 值的增加步長。有關詳細資訊，請參閱 [118]。
Tdec	T 值的減少步長。有關詳細資訊，請參閱 [118]。
Rscale	閾值值的比例係數。
Rincdec	閾值值的增加/減少步長。
noiseRemovalThresholdFacBG	背景點噪聲去除的強度。
noiseRemovalThresholdFacFG	前景點噪聲去除的強度。
LSBPthreshold	LSBP 二進位制字串的閾值。
minCount	樣本被視為前景所需的最小匹配數。

此函式的呼叫圖

◆ createBackgroundSubtractorMOG()

Ptr< BackgroundSubtractorMOG > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorMOG	(	int	history = 200,
		int	nmixtures = 5,
		double	backgroundRatio = 0.7,
		double	noiseSigma = 0 )

Python
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG(	[, history[, nmixtures[, backgroundRatio[, noiseSigma]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立高斯混合背景減除器。

引數

history	歷史長度。
nmixtures	高斯混合的數量。
backgroundRatio	背景比例。
noiseSigma	噪聲強度（亮度或每個顏色通道的標準差）。0 表示某個自動值。

◆ createSyntheticSequenceGenerator()

Ptr< SyntheticSequenceGenerator > cv::bgsegm::createSyntheticSequenceGenerator	(	InputArray	background,
		InputArray	object,
		double	amplitude = 2.0,
		double	wavelength = 20.0,
		double	wavespeed = 0.2,
		double	objspeed = 6.0 )

Python
	cv.bgsegm.createSyntheticSequenceGenerator(	background, object[, amplitude[, wavelength[, wavespeed[, objspeed]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立 SyntheticSequenceGenerator 的例項。

引數

background	用於物件的背景影像。
object	將緩慢地在背景上移動的物件影像。
amplitude	應用於背景的波形失真的幅度。
wavelength	應用於背景的失真的波長。
wavespeed	波浪移動的速度。
objspeed	物件在背景上移動的速度。

此函式的呼叫圖

詳細說明

類

列舉

函式

列舉型別文件 (Enumeration Type Documentation)

◆ LSBPCameraMotionCompensation

函式文件 (Function Documentation)

◆ createBackgroundSubtractorCNT()

◆ createBackgroundSubtractorGMG()

◆ createBackgroundSubtractorGSOC()

◆ createBackgroundSubtractorLSBP()

◆ createBackgroundSubtractorMOG()

◆ createSyntheticSequenceGenerator()