詳細描述

VOT 2015 資料庫

實現了載入資料集

“VOT 2015 資料集包含 60 個短序列，展示了具有挑戰性背景下的各種物件。這些序列是從大量序列中選擇出來的，包括 ALOV 資料集、OTB2 資料集、非跟蹤資料集、計算機視覺線上、Bob Fisher 教授的影像資料庫、Videezy、計算機視覺研究中心、美國中佛羅里達大學、紐約大學基因組學和系統生物學中心、資料整理、開放訪問目錄以及法國 INRIA 視覺學習和識別小組。應用 VOT 序列選擇協議以獲得具有代表性的具有挑戰性的序列集合。”：http://box.vicos.si/vot/vot2015.zip

用法

從上面的連結下載資料集檔案：vot2015.zip
將 vot2015.zip 解壓縮到資料夾：VOT2015/
要載入資料，執行
./opencv/build/bin/example_datasets_track_vot -p=/home/user/path_to_unpacked_files/VOT2015/

類
類	cv::datasets::TRACK_alov

結構體	cv::datasets::TRACK_alovObj

類	cv::datasets::TRACK_vot

結構體	cv::datasets::TRACK_votObj

變數
const string	cv::datasets::sectionNames []

const int	cv::datasets::sectionSizes [] = { 33, 15, 18, 20, 24, 22, 12, 15, 37, 23, 34, 22, 29, 10 }

變數文件

◆ sectionNames

const string cv::datasets::sectionNames[]

#include <opencv2/datasets/track_alov.hpp>

初始值

= { "01-Light", "02-SurfaceCover", "03-Specularity", "04-Transparency", "05-Shape", "06-MotionSmoothness", "07-MotionCoherence",

"08-Clutter", "09-Confusion", "10-LowContrast", "11-Occlusion", "12-MovingCamera", "13-ZoomingCamera", "14-LongDuration" }

◆ sectionSizes

const int cv::datasets::sectionSizes[] = { 33, 15, 18, 20, 24, 22, 12, 15, 37, 23, 34, 22, 29, 10 }