目標

在本教程中，我們將學習在 Ubuntu 系統中設定 OpenCV-Python。以下步驟已在 Ubuntu 16.04 和 18.04（均為 64 位）上測試過。

OpenCV-Python 可以透過兩種方式在 Ubuntu 中安裝

從 Ubuntu 儲存庫中提供的預構建二進位制檔案安裝
從原始碼編譯。在本節中，我們將看到這兩種方法。

另一個重要的事情是所需的附加庫。OpenCV-Python 只需要 Numpy（除了其他依賴項，我們稍後會看到）。但是在本教程中，我們還將使用 Matplotlib 進行一些簡單而漂亮的繪圖（我認為比 OpenCV 好得多）。Matplotlib 是可選的，但強烈推薦。類似地，我們還將看到 IPython，一個互動式 Python 終端，也非常推薦。

從預構建二進位制檔案安裝 OpenCV-Python

當僅用於程式設計和開發 OpenCV 應用程式時，此方法是最佳選擇。

使用終端中的以下命令（以 root 使用者身份）安裝軟體包 python3-opencv。

$ sudo apt-get install python3-opencv

開啟 Python IDLE（或 IPython）並在 Python 終端中鍵入以下程式碼。

import cv2 as cv

print(cv.__version__)

如果結果在沒有任何錯誤的情況下打印出來，恭喜！！！您已成功安裝 OpenCV-Python。

這非常容易。但是這裡有一個問題。Apt 儲存庫可能並不總是包含最新版本的 OpenCV。例如，在編寫本教程時，apt 儲存庫包含 2.4.8，而最新的 OpenCV 版本是 3.x。關於 Python API，最新版本將始終包含更好的支援和最新的錯誤修復。

因此，為了獲得最新的原始碼，首選下一種方法，即從原始碼編譯。此外，在某些時候，如果您想為 OpenCV 做出貢獻，您將需要這樣做。

從原始碼構建 OpenCV

從原始碼編譯起初看起來有點複雜，但是一旦你成功了，就沒有什麼複雜的了。

首先，我們將安裝一些依賴項。有些是必需的，有些是可選的。如果您不想，可以跳過可選依賴項。

必需的構建依賴項

我們需要 CMake 來配置安裝，GCC 用於編譯，Python-devel 和 Numpy 用於構建 Python 繫結等。

sudo apt-get install cmake

sudo apt-get install gcc g++

支援 python2

sudo apt-get install python-dev python-numpy

支援 python3

sudo apt-get install python3-dev python3-numpy

接下來，我們需要 GTK 支援 GUI 功能，攝像頭支援 (v4l)，媒體支援 (ffmpeg, gstreamer) 等。

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

sudo apt-get install libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev

支援 gtk2

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

支援 gtk3

sudo apt-get install libgtk-3-dev

可選依賴項

以上依賴項足以在您的 Ubuntu 機器上安裝 OpenCV。但是，根據您的要求，您可能需要一些額外的依賴項。下面給出了此類可選依賴項的列表。您可以選擇保留它或安裝它，這取決於您：）

OpenCV 帶有支援影像格式的檔案，如 PNG、JPEG、JPEG2000、TIFF、WebP 等。但可能有點舊。如果您想獲取最新的庫，您可以安裝這些格式的系統庫的開發檔案。

sudo apt-get install libpng-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev
sudo apt-get install libopenexr-dev
sudo apt-get install libtiff-dev
sudo apt-get install libwebp-dev

注意: 如果您使用的是 Ubuntu 16.04，您還可以安裝 libjasper-dev 以新增對 JPEG2000 格式的系統級支援。

下載 OpenCV

從 OpenCV 的 GitHub 儲存庫下載最新的原始碼。（如果您想為 OpenCV 做出貢獻，請選擇此選項。為此，您需要先安裝 Git）

$ sudo apt-get install git

$ git clone https://github.com/opencv/opencv.git

這將在當前目錄中建立一個“opencv”資料夾。克隆可能需要一些時間，具體取決於您的網際網路連線。

現在開啟一個終端視窗並導航到下載的“opencv”資料夾。建立一個新的“build”資料夾並導航到它。

$ mkdir build

$ cd build

配置和安裝

現在我們有了所有必需的依賴項，讓我們安裝 OpenCV。安裝必須使用 CMake 進行配置。它指定要安裝哪些模組、安裝路徑、要使用的其他庫、是否編譯文件和示例等。大多數工作都是透過配置良好的預設引數自動完成的。

以下命令通常用於配置 OpenCV 庫構建（從 build 資料夾執行）

$ cmake ../

OpenCV 預設假設“Release”構建型別，安裝路徑為“/usr/local”。有關 CMake 選項的更多資訊，請參閱 OpenCV C++ 編譯指南

您應該在 CMake 輸出中看到這些行（它們意味著 Python 已正確找到）

-- Python 2
-- 直譯器：/usr/bin/python2.7（版本 2.7.6）
-- 庫：/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so（版本 2.7.6）
-- numpy：/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include（版本 1.8.2）
-- 包路徑：lib/python2.7/dist-packages
--
-- Python 3
-- 直譯器：/usr/bin/python3.4（版本 3.4.3）
-- 庫：/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so（版本 3.4.3）
-- numpy：/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include（版本 1.8.2）
-- 包路徑：lib/python3.4/dist-packages

現在，您可以使用“make”命令構建檔案，並使用“make install”命令安裝它。

$ make

# sudo make install

安裝完成。所有檔案都安裝在“/usr/local/”資料夾中。開啟一個終端並嘗試匯入“cv2”。

import cv2 as cv

print(cv.__version__)