超解析度

詳細描述

伯克利分割資料集和基準測試

實現了載入資料集

“伯克利分割資料集和基準測試”：https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/segbench/

用法

1. 從上面的連結下載 BSDS300-images.tgz。
2. 解壓。
3. 要載入資料，執行

   ./opencv/build/bin/example_datasets_sr_bsds -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/

DIV2K 資料集：DIVerse 2K

實現了載入資料集

“DIV2K 資料集：DIVerse 2K”：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/

用法

1. 從上面的連結下載“訓練資料（HR 影像）”或任何其他資料集檔案。
2. 解壓。
3. 要載入資料，執行

   ./opencv/build/bin/example_datasets_sr_div2k -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/folder_containing_the_images/

General-100 資料集

實現了載入資料集

“General-100 資料集包含 100 張 bmp 格式的影像（無壓縮）。我們在 2016 年 ECCV 的 FSRCNN 論文中使用了該資料集。這 100 張影像的大小從 710 x 704（大）到 131 x 112（小）不等。它們的質量都很好，邊緣清晰，但平滑區域（例如天空和海洋）較少，因此非常適合超解析度訓練。”：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/FSRCNN.html

用法

1. 從上面的連結下載 General-100.zip。
2. 解壓。
3. 要載入資料，執行

   ./opencv/build/bin/example_datasets_sr_general100 -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/

類
類	cv::datasets::SR_bsds
結構體	cv::datasets::SR_bsdsObj
類	cv::datasets::SR_div2k
結構體	cv::datasets::SR_div2kObj
類	cv::datasets::SR_general100
結構體	cv::datasets::SR_general100Obj